Thesis

PhD Thesis

  • Manuel Villalobos-Cid (2017). Inferencia filogenética multi-objetivo considerando fenómenos reticulares.
  • Jorge Párraga-Álava (2017). Clustering difuso multi-objetivo de genes basado en información biológica externa y datos de expresión génica.

Master Thesis

  • Benjamín Ruiz-Tagle (2017). Metaheurística basada en conocimiento para el problema de docking molecular.
  • Roberto Sandoval-Soto (2017). Algoritmo memético para el problema de asignación cuadrática Bi-Objetivo.
  • Felipe González (2016). Algoritmo memético para problema de docking de proteina rígida y ligando flexible.
  • Cristian Cornejo Luengo (2016). Algoritmo de agrupamieto para datos de expresión génica de RNAseq con la incorporación de anotaciones biológicas.
  • Camilo Fabián Muñoz Silva. (2013). Algoritmo para la visualización de datos de experimentos de microarrays basados en anotaciones biológicas y expresión genética.
  • Daniel Ignacio Pavez Sandoval. (2013). Incorporación de anotaciones génicas en el algoritmo de agrupamiento MST-KNN.
  • Cristobal Alejandro Acosta Jurado. (2012). Resolución de situaciones de KO utilizando heurísticas en montecarlo GO.
  • Hugo Mauricio Meneses Ponce. (2011). Evaluación de esquemas de memoria en un algoritmo memético para el problema de asignación cuadrática.
  • Nicolás Antonio Pozo Rojas. (2010). Estudio exploratorio sobre centralidades en redes de expresiones genéticas representada por microarrays.

Undergraduate’s Thesis

  • Rubén Figueroa (2014). Construcción de un Framework para pipeline de aplicaciones de Bioinformática
  • Barra Bustamante Víctor Manuel. (2011). Algoritmo híbrico para el problema de visualizaciónde datos.
  • Acuña Suazo Felipe Ignacio. (2010). Sistema web para el cálculo de centralidad de redes biológicas considerando el costo de sus aristas.
  • Vega Hernández Carlos Eduardo. (2009). Desarrollo de un sistema web para la administración de consultas de términos de ontología génica utilizando genes humanos.
  • Espinoza Salazar Paulina Fernanda. (2009). Comparación y evaluación de algoritmos de clustering basados en grafos para datos de expresión genética.
  • Bossa Contreras Jorge Fabián. (2009). Caracterizador biológico de grupos de genes utilizando información genética.

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